Entrevista al DARWIN ZVQ o cómo ganar durante 10 años consecutivos (135)

31 January 2019
The Market Owl

En el programa de hoy hablamos de trading algorítmico con un invitado especial. Se trata de Narciso Vega, co-fundador de Accurate Quant, la empresa detrás del DARWIN ZVQ.


$ZVQ, que cotiza en el mercado Darwinex desde noviembre de 2018, es uno de los pocos DARWINs con un historial que se acerca a los 10 años. De éstos, ha cerrado en positivo todos y cada uno.

ZVQ.4.5

Comenzamos con las preguntas que hemos recibido de David (¡muchas gracias David, ha sido todo un detalle de tu parte!): en qué consiste la estrategia de trading que subyace a $ZVQ, en qué se basa, si corresponde con algún producto que Accurate lista en su web y – puesto que el Valor en Riesgo de la estrategia es mucho menor que el VaR del DARWIN – cómo tiene Accurate pensado gestionar el VaR.

Así, nos enteraremos de las principales características de la estrategia de $ZVQ como son el hecho de que está basada en una sola idea – el reconocimiento de patrones -, que no se trata de una estrategia tendencial, que lo que busca es el retorno en cualquier tipo de entorno y que la descorrelación con el mercado de forma estable es su rasgo más importante. Nuestro entrevistado destaca que “la inteligencia artificial y el machine learning no ganan ni un euro, lo gana la idea de fondo”.

Repasamos también la trayectoria profesional de Narciso quien lleva 20 años al servicio de grupos institucionales (Santander, BBVA…) y quien, con Accurate, ha venido a profesionalizar el mundo retail, proveyendo al inversor minorista con acceso a estrategias cuantitativas antes sólo disponibles para el cliente institucional.

Os podéis imaginar que éste es el punto en común entre Accurate y el mercado Darwinex donde la inversión mínima queda reducida a niveles que no cabe duda que son retail.

Narciso también comparte con nosotros su visión sobre el inversor español / latino, sobre el papel de las estrategias cuantitativas en los grandes movimientos de bolsa y si en el trading algorítmico son más importantes los conocimientos de mercado o los conocimientos de matemáticas / estadística.

Por último, Juan le pregunta a Narciso por la aversión a la pérdida de $ZVQ y éste comparte su visión sobre lo que es relevante en el caso de un drawdown.

Para terminar, Juan responde al tuit de @Meigatrader quien comentaba que no le parecía correcto que entrevistásemos al trader detrás de $ZVQ en Movimiento Trader.


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