实验室

ZeroMQ – How To Interface Python/R with MetaTrader 4
27 August 2017

In this post, we present a technique employing ZeroMQ (an Open Source, Asynchronous Messaging Library and Concurrency Framework) for building a basic – but easily extensible – high performance bridge between external (non-MQL) programming languages and MetaTrader 4.   Reasons for writing this post: Lack of comprehensive, publicly available literature about this topic on the […]

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Hedging DARWIN Portfolio Risk with $DWC
18 July 2017

In this blog post, we’ll discuss how DARWIN Investors can diversify away some of the excess risk posed to their portfolios by Loss Aversion, a common and well-researched phenomenon in behavioural finance. In particular, we’ll discuss why it makes sense to include DARWIN $DWC in a portfolio that’s partially or entirely composed of loss averse […]

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$DWC – A Real Time Sentiment Index & Security
5 July 2017

Fundamental and Technical trading indicators have long been used as a proxy for market sentiment. But by definition, these indicators have always lagged the movements they’ve been used to forecast. With the advent of “Big Data”, social data too has joined the ranks, e.g. Twitter, Facebook, LinkedIn, with various attempts being made to harness any […]

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小技巧

我们推出DARWINs新回测工具
29 November 2018

DARWINs的新回测工具将计算收益,损益,为交易员所支付的表现费以及您所创建的任何DARWIN投资组合的最终权益。 通过DARWINs的回测寻找可投资策略 寻找可投资策略时,DARWINs的回测功能将非常实用,因为它可以让您知道该Darwin的历史记录。 该回测曲线使我们能够评估DARWINs的相关性,风险值,盈利能力,最大亏损以及产生收益的功能。 另一个有用之处在于能够将投资组合的收益与过去相同投资组合的收益进行比较。未来图像越与过去的相似,投资组合显示的力度就越大。最后一个图像曲线也可以帮助我们定义投资组合的止损或层面获利。 如何逐步生成DARWIN的回测 首先需先选定开测日期 定义投资组合资本 选择是否要使用x1或x2的杠杆 添加将组成您的投资组合的DARWIN,可以通过搜索特定的DARWIN或从列表中选择来添加,该列表可以是所有DARWINs中的一个,自定义中,已创建的筛选器中,或您当前投资组合中的DARWIN之一. 添加DARWIN之后,它们将在投资组合中均匀的分布 在此之后将立即计算并绘制回测 如何分析回测 结果分为一段图表和一行总计:   总计行中,您可以一目了然地看到所获得的收益,钱包货币的损益,所支付交易员的表现费和最终的权益,其包括投资资本,损益,表现费。 图形栏中可选择多种类型的观看方法。 默认情况下,您将通过折线图中的返回百分比激活可视化。红线显示回测的总收益的变化,而不同颜色的细线显示投资组合中每个DARWINs的收益变化。 将光标点在图表上,将查看到其他数据,例如回测的收益变化或个别DARWINs的收益变化。                                                                         […]

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对于市场相关性指标的改进
23 January 2018

下文介绍了Darwinex对市场相关性指标的改进。 在这之前,我需要重新向您解释相关性的概念。 相关性衡量两个变量因素的相关密切程度。 在计算市场相关性时,Darwinex选取的变量为单个darwin的回报率曲线和交易标的资产的回报率曲线。 假设您的Darwin去年的回报率高达100%,投资者争相投资您的Darwin,但是去年您全部的策略只有买入欧元美元货币对这一个单一策略。 在这个极端情况下您的市场相关性系数将为0,因此您的D分值较其他11个指标将会受到极大的影响。您将不会有机会分配到我们的资金和参加达尔文的月度比赛。 当然,经过深思熟虑以后我们认为这个并不是计算市场相关性指数的最佳方式。 但是尽管如此,我们依然希望采用这个指数方式。原因如下: 它会增加诊断工具的价值 它可以惩罚那些在本应采用随机策略进行投资而仅采用单一策略的交易策略 您可能会问为什么我们的计算不是百分百准确的呢? 因为在原先的市场相关性计算中,我们没有考虑到带有投资杠杆的Darwin,而现在我们将这个因素纳入对市场相关性的计算中。 回到之前的Darwin和买入欧元美元货币对的例子来说。 为了保证Darwin的月度风险值在10%左右,风控师为您交易设置的杠杆会随对市场的分析判断和策略的改变而改变。 Darwin在每笔交易中可使用5:1或者2:1或者8:1的杠杆。因此,您的Darwin收益曲线与欧元美元货币对的收益曲线会相差很大。 您也可以一直采用买入欧元美元货币对的策略,但是您在其走低时采用较小的杠杆而在其上扬时使用更大的杠杆。因此,您的收益会因使用杠杆而被放大。 这样的策略从侧面而言证明您其实是一个交易天才。 因此,我们决定在计算市场关联指数的时候将考虑杠杆的因素,并采用实际交易日志而非头寸来计算。 请注意我们的计算变化会提高中长期各个策略市场相关性的准确性,但是并不会影响诸如剥头皮和短线日交易。 祝您交易成功!

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三种方式看Darwinex如何保护您的知识产权
16 January 2018

在这篇博文里,我们将向您解释Darwinex是如何保护交易员的知识产权的。 Darwinex一直秉承交易员权益优先的经营理念。 一个最明显的例子在于Darwinex保护交易员的IP地址以避免被其他网站搜索到,同时避免可以从其他地方免费复制交易员的策略。 同时,Darwinex也不会发布您最近三次成交的头寸。此外,我们还为您提供了另外双层保护: 隐藏策略 如果您还未创建Darwin,那您可能错过了一个极好的机会了。 Darwinex提供给您一个可以隐藏您交易策略的选项,您一旦成功激活以后,其他用户将无法看到您的策略,也无法通过搜索引擎找到该策略。 2.隐藏交易日志中的交易 作为DARWIN的所有人,您可以通过隐藏交易日志中的交易使得投资人无法看见您的交易明细。您无需担心您的IP问题,即使您没有激活该功能,您最近的三次交易也将被自动隐藏。 近期,我们也收到了一些交易员的反馈,担心他们的IP被暴露。我们同样也采取了措施以防止此类担忧: 3.隐藏交易资产及相关图表 如果您激活此类选项,投资人将无法看见您的资产无论是在您的策略或是在您创立的DARWIN图表上。同时,您交易日志上的所有交易将被隐藏。 请记住,有些投资者可能会选择不投资您的DARWIN如果他们看见您隐藏了所有的交易记录。 Darwinex公司认为数据的公开和透明性有利投资交易,但是我们也一致认为保护交易信息是交易员的权利。 您可以通过点击设置里的隐私设置激活隐私设置。您有三个选项可以选择。 让我们知道您关于我们隐藏保护交易策略的意见和建议。 祝您交易成功! 另外,假设您还没有创立DARWIN,您可以查看现有1500只DARWIN在我们的交易所挂牌交易,您可以通过注册,开立MT4实盘账户,关联您已有的账户或者创立您的第一支DARWIN。 现有大约50多万美金的资产等待优秀的交易员。

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